Data Scientist - PredicSis

Accelerated Business Intelligence

Extraire automatiquement, évaluer et restituer les données pertinentes d'un problème business.

Classification – Predictive scoring

Optimiser les performances de campagnes, parfaire les relations clients, anticiper et réduire les fraudes...

Là où je m'y connais

Data Scientist chez PredicSis depuis un février 2016.
Thèse en Combinatoire Algébrique au L.R.I. (Université Paris-Sud) sous la direction de Florent Hivert (2012–2015).
Chef de projet / Développeur python au sein de Sagemath (2010–2015).

  • Spark / Scikit-Learn / Pandas
  • Python / Java / C
  • Recherche Algo / Combinatoire
  • Boire du café (et/ou du vin)
  • AWS (Lambda, EMR, S3, etc.)
  • Collaborer / Encadrer / Orienter

Quelques réalisations

Des maths au code, il n'y a qu'un pas! Du comptage d'automates acyclique minimaux à l'évaluation de données en apprentissage automatique, les seuls trucs à comprendre sont les coefficients multinomiaux.

Hyron project (work-in-progress)

Projet perso d'intelligence artificielle basé sur l'infra AWS... (bientôt)

Spark avec le meilleur de pandas dans Jupyter

Les notebooks Jupyter sont sympas pour avancer rapidement sur une préparation de données avec Pandas (pas avec Spark). Spark permet de préparer les grosses données (pas Pandas). Mon petit package (ici) permet d'avoir le meilleur de ces mondes.

Énumération exacte des automates acycliques minimaux

En mélangeant la théorie des espèces (de structures), les algèbres de Hopf non-commutatives et la combinatoire bijective, on obtient une jolie formule récursive d'énumération et clos le problème ouvert depuis les années 1960.

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